機器視覺之車輛特征識別技術是以生物特征識別，對動態場景中移動目標的定位、識別和跟蹤，分析、判斷目標特征和行為的一項高新技術。其關鍵是車型特征的捕獲和識別證帶識別，這其中包括了車型識別、車牌識別及車輛顏色識別等技術。其對車輛的輪廓、特征、車牌的識別可以達到精確、准確、快速的要求。
機器視覺車輛識別技術的工作原理：
機器視覺車輛特征識別與測量系統是由車輛檢測、圖像采集、車輛特征識PP織帶別等組成。當車輛檢測器檢測到車輛到達時，觸發圖像采集裝置，采集車輛正面圖像，再把車輛圖像傳給車輛特征識別軟件，從而識別出：車型、車牌號碼。通過稱重設備時，系統記錄軸重，將計算出的車輛總重與該種類型車的允許最大載重量相比後，如屬正常裝載可按顯示的收費額尼龍織帶交費通行;如屬超載，系統報警，並按超載量大小予以罰款。
機器視覺之車輛識別技術要求:
1.能夠對全天候環境下行駛中的各種機動特多龍織帶車輛不間斷地進行抓拍、捕獲有效圖像信息;
2.能夠實時、快速產生通過畫面的所有車輛的車輛類型高速織帶、型號、顏色的數據信息，並可當屏顯示;
3.能夠生成用戶可自定義的新車種車型庫;
4.能夠設置用戶可自行定義級別的多個“黑名單”數據庫;
5.能夠對記錄的車輛圖像進行長期的壓縮存儲;
6.能夠以車型、號牌、時段、區域參數對所記錄的車輛數據庫進行快速檢索、查詢;
7.在具備基本常見車型庫的基礎上，操作員可以對分布在各地的新(改裝)車種自行定義識別代碼，擴展車型庫;
8.能夠組成多點雙向網絡結構，可方便地實現數據交換。
機器視覺車輛識別的技術優勢主要體現在以下幾個方面：
1、有效解決逃費現象
根據高速公路收費業務需求出發，將通行在高速公路上的車輛從入口、出口和中間路段的車型、車牌和顏色信息，實現自動識別與比對，將通常意義上的車型與高速公路收費車型相結合，為解決高速公路逃費現象提供有力的技術支持。
2、有效解決多路徑識別問題
由於具備了車輛在入口、出口和中間路段的車型、車牌(顏色)信息，因此可以非常容易的實現車輛的路徑追蹤問題，從而為解決高速公路多路徑識別問題提供有力的技術支持。
3、協助實現真正意義上的聯網收費
高速公路聯網收費在技術上面臨著一個車型識別與鑒別的主要問題，這一技術的實現為聯網收費提供了有利的保障。
4、為高速公路業主提供增值服務的可能
由於增加了車型、車牌與顏色的信息，可以為高速公路業主提供更多的增值服務機會，例如：車輛在高速公路上的事故與盜搶、旅行時間統計、超速信息等等。
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